Microsoft lanza una IA 35 veces más rápida que GPT-6 Sol

Microsoft ha lanzado Microsoft-Decision-1, un modelo de IA basado en Qwen de Alibaba que reduce costes y aumenta la velocidad en tareas de toma de decisiones estructuradas.

Microsoft ha lanzado Microsoft-Decision-1, un nuevo modelo de inteligencia artificial basado en Qwen de Alibaba diseñado específicamente para la toma de decisiones estructuradas. Su enfoque especializado reduce costes y acelera de forma notable los tiempos de respuesta frente a los grandes modelos de lenguaje convencionales.

Los LLM de compañías como OpenAI, Anthropic o Google están concebidos para generar texto o razonar sobre problemas complejos. Microsoft-Decision-1 apunta en otra dirección: los modelos de decisión producen salidas estructuradas con las que el software puede actuar de inmediato. La compañía destaca dos capacidades centrales del modelo: "tomar decisiones y clasificar cosas a un coste muy bajo con alto rendimiento".

Precio reducido y disponibilidad inmediata

El coste de uso se fija en 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, mientras que los tokens de salida son completamente gratuitos. Microsoft-Decision-1 ya está disponible en Microsoft Foundry y a través de OpenRouter, y ha sido diseñado para tareas de enrutamiento, clasificación, priorización, verificación y control de flujo de trabajo.

Su arquitectura facilita incorporarlo a "aplicaciones, agentes y flujos de trabajo existentes en un entorno seguro", y ofrece "el mejor rendimiento en latencia y calidad en tareas de decisión estructuradas, superando a los LLM y a otros modelos de decisión".

Resultados superiores en pruebas de rendimiento

En las evaluaciones realizadas por Microsoft, el modelo alcanzó la mayor precisión en 36 pruebas de rendimiento que abarcan cerca de 150.000 preguntas. La comparativa con otros modelos arroja cifras llamativas: es 2,5 veces más rápido que H2O-Lighting-4B v1.1, el segundo clasificado en velocidad, y 35 veces más rápido que GPT-4 Sol.

Las pruebas internas también acreditan su estabilidad: el modelo solo modifica su decisión en un 1,3 por ciento de los casos cuando se reformula o reordena la misma petición. En 5.250 solicitudes de seguridad, rechazó contenido dañino, intentos de 'jailbreak' e inyecciones de 'prompts' maliciosos sin mermar su utilidad ante peticiones legítimas.

Bases técnicas y futuro del modelo

Microsoft-Decision-1 parte de Qwen3.5-9B, posentrenado para puntuar decisiones de forma rápida y en una sola pasada. La compañía prevé apoyarse también en otros modelos base, incluidos los de Microsoft AI y OpenAI.

Ante un conjunto cerrado de opciones —como "sí" o "no", opción múltiple, valoraciones o evaluación de respuestas y acciones de agentes de IA—, el modelo asigna a cada alternativa una probabilidad calibrada mediante una simple llamada a su API. Su latencia mediana es considerablemente inferior a la de otros modelos de su misma categoría.