
Google lanza dos nuevos modelos de inteligencia artificial que combinan velocidad, bajo coste y alto rendimiento en tareas de programación y ciberdefensa.
Google ha presentado Gemini 3.8 Flash, nuevo modelo de inteligencia artificial que funciona como un sistema "todoterreno" mejorando en ingeniería de software, tareas automatizadas con agentes autónomos y razonamiento crítico de varios pasos en dominios especializados. El modelo llega al mismo precio de lanzamiento que su predecesor Gemini 3.7 Flash: 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida.
Según Google, el nuevo modelo ofrece un rendimiento en línea con el de modelos de vanguardia de mayor coste. La compañía asegura que Gemini 3.8 Flash supera a Cloud Opus 5 y GPT-5.6 Sol en tareas de análisis financiero, flujos de trabajo complejos en materias legales, comprensión de vídeo largo y razonamiento experto multidisciplinar.
Gemini 3.8 Flash está disponible en Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity, Gemini Enterprise y para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la aplicación de Gemini. También es accesible a través del Modo IA en la Búsqueda de Google y en Gemini integrado en Google Sheets.
Google ha presentado igualmente Gemini 3.8 Flash Cyber, su modelo más avanzado para ciberdefensa, con capacidad para detectar vulnerabilidades en sistemas y, sobre todo, corregirlas de manera automática aprovechando la velocidad y el bajo coste del modelo Flash.
En la herramienta de referencia estándar de la industria para la detección de vulnerabilidades CyberGym, el rendimiento de Gemini 3.8 Flash Cyber ha sido ligeramente superior al de GPT-5.6 Sol y Claude Mythos 5. En una prueba que requiere el descubrimiento de una amplia gama de vulnerabilidades en bases de código complejas abarcando 20 lenguajes de programación, el modelo ha alcanzado una tasa de éxito superior al 70 por ciento.
Google ha lanzado Gemini 3.8 Flash Cyber de manera limitada en el nuevo programa Fairwind, que a ejemplo de iniciativas similares de OpenAI (Daybreak), Anthropic (Glasswing) y Microsoft (Perception), lo pone a disposición de defensores de confianza para su evaluación y pruebas.
A nivel interno, Google ya ha empleado Gemini 3.8 Flash Cyber para proteger el código de todos sus sistemas, demostrando sus capacidades al encontrar una vulnerabilidad fundamental crítica en menos de dos horas en la nube de Google. El modelo ha generado además 2,6 veces más parches correctos para las vulnerabilidades de Chrome que modelos comerciales más grandes.
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