Google presenta Gemini 4 Argon

El modelo saldrá a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, frente a los 10 y 50 dólares de Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra.

Google ha presentado Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de inteligencia artificial de frontera, que llegará primero a un grupo de ciberdefensores a través del programa Fairwind. La compañía lo comercializará a un precio cinco veces inferior al de Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra.

Según explica la tecnológica en su web, el modelo está diseñado para el razonamiento profundo en tareas complejas: desde la ingeniería de software en entornos reales hasta el trabajo de conocimiento empresarial en finanzas y derecho, pasando por la defensa en ciberseguridad.

En cuanto al rendimiento, Argon sobresale en programación especializada, investigaciones de mayor profundidad y calidad de redacción. Google apunta también otros puntos fuertes: la optimización de algoritmos cuánticos, la eficiencia de la memoria —con un ahorro estimado de entre 500 TiB y 1 PiB— y las migraciones y optimizaciones de bases de código a gran escala.

Resultados en las pruebas de rendimiento

La compañía ha publicado una comparativa con los modelos de la competencia en la que Gemini 4 Argon se impone con claridad en Vals Index (68,9%), AutomationBench (51,3%) y Vals Finance Agent v2 (65,4%). Estas pruebas miden, respectivamente, la resolución de problemas empresariales, los flujos de trabajo de automatización corporativa y las tareas de agente financiero.

El modelo alcanza un 77,9% en DeepSWE v1.1, una prueba que evalúa el desempeño en tareas de ingeniería de software del mundo real de largo recorrido.

Argon también destaca en contexto largo de hasta 128.000 tokens (99,7%), en comprensión multimodal con Chartography (71,6%) y LVBench (91,7%), en programación rápida con Vibe Code Bench (91,9%) y en ciencias y matemáticas con LABBench 2 (88,8%) y RiemannBench (76,0%).

Frente a GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5, sus debilidades se concentran en la programación avanzada de frontera, donde se queda en un 55,0%, por debajo del 65,5% de Astra y del 62,3% de Opus 5.5. También rinde menos en el uso de terminal, las ciencias exactas, el razonamiento puro, la ingeniería de machine learning y el uso del sistema operativo.

Precio y calendario de lanzamiento

Argon tendrá un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada almacenados en caché contarán con un descuento del 95% sobre el precio de entrada.

Esas tarifas contrastan con los 10 dólares por entrada y 50 por salida de Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra, lo que sitúa el modelo de Google cinco veces por debajo del precio de los de Anthropic y OpenAI.

Tras la valoración por parte de los ciberdefensores y evaluadores de confianza de Fairwind —una iniciativa de acceso restringido orientada a capacidades avanzadas de ciberdefensa—, Google abrirá Gemini 4 Argon primero a los clientes de pago de la API y a los suscriptores de Google AI Ultra, para extenderlo después a desarrolladores, empresas y consumidores.

"Estamos participando activamente en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para el acceso a los modelos antes de su lanzamiento mientras ampliamos gradualmente el acceso", señala Google, que por ahora no ofrece el nuevo modelo en sus apps para móviles, web ni escritorio.