Google lanza Gemini CLI, su agente de IA de código abierto
Google ha lanzado Gemini CLI, su nuevo agente de Inteligencia Artificial (IA) de código abierto para la interfaz de línea de comandos, capaz de llevar a cabo tareas de programación de forma independiente, desde escribir o corregir código a generar contenido, integrando Gemini en la terminal.
Para el día a día de los desarrolladores la interfaz de línea de comando (CLI) es un elemento fundamental, dado que es el espacio donde se interactúa con un programa o sistema operativo introduciendo comandos de texto, a través de la terminal.
Precisamente esta interfaz es la que da nombre al nuevo agente de IA de Google, Gemini CLI, que ha sido diseñado para integrar la potencia de sus modelos directamente en la terminal de los desarrolladores, proporcionando así "la ruta más directa" desde el prompt hasta los modelos de Gemini para ofrecer sus servicios a la hora de programar.
Así, este agente destaca a la hora de llevar a cabo tareas de programación, ya sea para escribir y corregir código, como para generar nuevo contenido. Sin embargo, también ha sido diseñado con versatilidad para la investigación exhaustiva y la gestión de tareas, tal y como ha señalado la tecnológica en un comunicado en su blog.
En este sentido, Google ha especificado que Gemini CLI se ha lanzado en versión preliminar y permite llevar a cabo funciones de IA como la comprensión de código y la manipulación de archivos, además de la ejecución de comandos y la resolución dinámica de problemas.
Todo ello, a través de una mejora en su experiencia de línea de comandos, que le permite escribir código, depurar problemas y optimizar su flujo de trabajo, mediante lenguaje natural. Los desarrolladores también pueden personalizar las indicaciones y las instrucciones para adaptar el agente a sus flujos de trabajo, así como automatizar tareas.
Asimismo, este nuevo agente también permite integración con la Búsqueda de Google, de manera que puede acceder a páginas web y proporcionar contexto externo en tiempo real al modelo. Igualmente, posibilita ampliar sus capacidades a través del soporte integrado para el Protocolo de contexto de modelo (MPC) o con extensiones.
Además de todo ello, al tratarse de un agente de código abierto, los desarrolladores pueden acceder al código del agente para verificar sus implicaciones de seguridad, así como reportar errores o sugerir nuevas funciones.
Gemini CLI puede integrarse directamente en la terminal de los desarrolladores y se ha incorporado con el asistente de codificación de IA de Google, Gemini Code Assist, de manera que cualquier usuario pueda llevar a cabo tareas de codificación basadas en indicaciones, ya sea que dispongan de un plan gratuito, Sandard o Enterprise Code Assist.
Concretamente, los usuarios podrán utilizar Gemini CLI de forma gratuita iniciando sesión con su cuenta personal de Google, con lo que obtendrán una licencia gratuita de Gemini Code Assist. Esta licencia les dará acceso a las capacidades del modelo Gemini 2.5 Pro y a su ventana de contexto de un millón de tokens.
Igualmente, esta versión gratuita ofrecerá la posibilidad de ejecutar 60 solicitudes de modelo por minuto y mil solicitudes al día, lo que se traduce en "la mayor cantidad de solicitudes de modelo del sector", según la compañía.
Por otra parte, para los desarrolladores profesionales que necesiten ejecutar varios agentes de forma simultánea o prefieran utilizar modelos específicos, podrán acceder a Gemini CLI utilizando una clave de Google AI Studio o Vertex AI, con ello obtendrán una licencia estándar o empresarial de Gemini Code Assist.
