
Meta presenta Muse Code, un agente de codificación que coordina múltiples subagentes para resolver tareas complejas de ingeniería de software con mayor precisión y menor intervención.
Meta ha presentado su nuevo agente de codificación Muse Code junto al modelo actualizado Muse Spark 1.2, que ofrece capacidades para encargarse de tareas complejas de ingeniería de software, coordinación de múltiples subagentes para cada tarea y resolución de problemas de forma "más rápida, precisa y con menor intervención".
La tecnológica presentó su nueva familia de modelos de IA Muse en abril de este año, debutando con el modelo Spark y continuando con la llegada de Spark 1.1 en julio. Ahora ha presentado Muse Spark 1.2, centrada en la programación, con mejoras en la generación de código, la depuración compleja, la comprensión del código fuente y los flujos de trabajo de desarrollo integrales.
Muse Code está disponible en versión beta y ha sido diseñado para encargarse de tareas complejas de ingeniería de software en grandes repositorios. Esto incluye la planificación de cambios, la escritura de código y la validación de resultados. Puede coordinar múltiples subagentes persistentes para cada tarea y resolver problemas complejos "de forma más rápida, precisa y con menor intervención".
Meta ha entrenado conjuntamente Muse Spark 1.2 con Muse Code para garantizar que ofrezca "el mejor rendimiento y facilidad de uso en la codificación cuando se utilizan juntos". Este nuevo agente pretende posicionarse como otra opción ante servicios como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI.
Funciona con un bucle de agente simple junto con otro conjunto de subagentes en segundo plano. Para optimizar su funcionamiento, los agentes especializados se mantienen activos durante toda la sesión, en lugar de crearse para tareas concretas, lo que ayuda a "evitar la recopilación redundante de información" y reduce la latencia.
Muse Spark 1.2 ya está disponible en la beta de Muse Code y en la API Meta Model. Los usuarios podrán generar repositorios completos, grandes proyectos integrales y tareas de investigación automatizada. Los precios son de 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida.
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