Asymetree: drones detectan estrés hídrico en cultivos leñosos

Asymetree: drones detectan estrés hídrico en cultivos leñosos

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Asymetree, spin-off del CSIC, desarrolla plataforma que analiza árbol por árbol para optimizar riego con drones de cámaras térmicas.

Una investigación desarrollada en el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC) ha dado el salto al sector agrícola con una tecnología capaz de transformar la forma de gestionar los cultivos leñosos, como el olivo, la vid y los frutales.

Asymetree, una Empresa Basada en el Conocimiento del CSIC, ha desarrollado una plataforma que analiza cada árbol de forma individual para ayudar a los agricultores a decidir cuánta agua necesita realmente cada uno y cuándo debe aplicarse el riego. La herramienta combina sensores desarrollados por el propio equipo, inteligencia artificial y modelos digitales para convertir datos complejos en recomendaciones prácticas.

Su objetivo es mejorar la rentabilidad de las explotaciones agrícolas, reducir el consumo de agua y energía y facilitar la toma de decisiones en un contexto marcado por la sequía y el aumento de los costes de producción.

Más de 20 años de investigación

Detrás de esta tecnología hay más de 20 años de investigación en teledetección, fenotipado vegetal y riego de precisión. Entre los hitos científicos que sustentan la plataforma destacan el uso pionero de cámaras térmicas montadas en drones para detectar el estrés hídrico antes de que sea visible, el desarrollo de técnicas de fenotipado 3D mediante sensores LiDAR e hiperespectrales.

"La próxima revolución del olivar será dejar de gestionar la finca en bloque para empezar a gestionar cada árbol con precisión, apoyándose en datos objetivos y no solo en la experiencia", explica José Antonio Jiménez Berni, científico titular del IAS-CSIC y uno de los impulsores de Asymetree.

Gestión individual de cada árbol

Asymetree "rompe con el modelo tradicional" de considerar toda la parcela como una unidad homogénea. La plataforma emplea tecnología LiDAR, similar a la utilizada por vehículos autónomos, capaz de generar un modelo tridimensional de la plantación y calcular el volumen de copa de cada árbol.

A esta información se suman sensores infrarrojos inalámbricos propios (SAQIA-IR), que detectan el estrés hídrico antes incluso de que sea perceptible a simple vista. "Cuando una planta empieza a tener falta de agua, se defiende cerrando los poros de sus hojas y su temperatura aumenta. Nosotros detectamos ese cambio antes de que el agricultor pueda apreciarlo", explica Jiménez Berni.

Plataforma digital integrada

Toda la información se integra en la plataforma digital SAQIA, donde también se incorporan datos procedentes de estaciones meteorológicas, sensores de humedad del suelo, caudalímetros y otros dispositivos instalados en la finca. El sistema analiza toda esa información para ayudar al agricultor a redistribuir el agua disponible allí donde resulta más necesaria.

Además de optimizar el riego, la plataforma permite detectar incidencias en tiempo real, como válvulas que no se abren correctamente, caídas de presión o fallos en la instalación.

Primeros resultados en fincas piloto

Aunque la plataforma se ha desarrollado inicialmente para olivar, almendro, pistacho, viña y cítricos, la tecnología puede adaptarse a cualquier cultivo de regadío. Actualmente, Asymetree trabaja con quince fincas piloto que están permitiendo validar la plataforma e incorporar mejoras.

Los primeros resultados muestran que la herramienta "ayuda a detectar problemas en los programas de riego, optimizar el uso del agua y simplificar la gestión diaria de las explotaciones".

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