La Comunidad implanta la IA en los hospitales para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama y próstata

La Comunidad probará estas herramientas en casos ya diagnosticados y prevé extenderlas desde este verano bajo supervisión de los profesionales sanitarios

La Comunidad de Madrid ha puesto en marcha herramientas de inteligencia artificial en varios hospitales públicos para agilizar el diagnóstico de cáncer de próstata y mama, así como mejorar el seguimiento de pacientes ya diagnosticados. La iniciativa surge de la colaboración entre la Consejería de Digitalización y la de Sanidad.

El Gobierno regional prevé extender estas soluciones de forma progresiva a partir de este verano en distintos servicios asistenciales. Antes, durante los próximos meses, los profesionales sanitarios las probarán en casos ya diagnosticados para verificar su efectividad y exactitud.

Las herramientas analizan imágenes médicas obtenidas mediante resonancias magnéticas y mamografías. Realizan segmentación automatizada de órganos, miden nódulos o lesiones sospechosas y detectan posibles patologías de forma temprana.

En el cáncer de próstata, la inteligencia artificial asiste al radiólogo en la interpretación de resonancias magnéticas y permite analizar el histórico de pruebas de imagen de cada paciente. El sistema ofrece en segundos una valoración objetiva de la evolución del tumor, lo que reduce errores en comparativas manuales y refuerza la seguridad clínica.

IA para mamografías y cribado

En el cáncer de mama, la Comunidad de Madrid analiza sistemas aplicados a la lectura de mamografías en 2D y tomosíntesis mamaria en 3D. Estas herramientas identifican lesiones sospechosas y asignan puntuaciones automáticas de anormalidad que reflejan la probabilidad de malignidad.

El objetivo es mejorar la sensibilidad diagnóstica y reducir los tiempos de lectura, especialmente en los programas de cribado de cáncer de mama, donde la rapidez y la precisión resultan determinantes para iniciar antes los tratamientos cuando sean necesarios.

El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, ha afirmado que estas soluciones ayudarán a los profesionales a eliminar tareas "más mecánicas o repetitivas" para centrarse en la toma de decisiones clínicas "con agilidad y precisión".

El Ejecutivo autonómico subraya que el uso de estas herramientas estará siempre supervisado por profesionales sanitarios. También defiende que la inteligencia artificial puede aportar mayor precisión y consistencia a los informes médicos, reducir los tiempos de obtención de resultados y mejorar la experiencia del paciente en el proceso diagnóstico.