Más de 6.000 médicos de la Comunidad de Madrid utilizan IA para mejorar los diagnósticos

Más de 6.000 médicos de Atención Primaria en la Comunidad de Madrid están utilizando Inteligencia Artificial (IA) generativa para agilizar y mejorar el diagnóstico de enfermedades raras.
Según ha informado este domingo el Gobierno regional, esta tecnología permite a los facultativos identificar con mayor rapidez posibles patologías poco frecuentes y acelerar tanto la derivación a especialistas como la realización de pruebas diagnósticas.
Un proyecto que revoluciona la sanidad madrileña
Desde 2023, los profesionales sanitarios cuentan con la herramienta tecnológica SermasGPT, que ha registrado más de 13.600 visitas en su primer año de funcionamiento. Esta solución es fruto de un acuerdo entre la Consejería de Digitalización, Fundación 29 y Microsoft, con el objetivo de aplicar tecnología avanzada en la atención sanitaria.
El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, ha destacado que la IA generativa "está logrando avances significativos para la sanidad madrileña". Según López-Valverde, esta herramienta representa un apoyo crucial para los médicos en la toma de decisiones clínicas, especialmente en casos de detección precoz de enfermedades raras, donde cada minuto cuenta.
Tecnología al servicio de la salud
SermasGPT permite reducir los tiempos de respuesta a apenas unos minutos tras detectar una sospecha, lo que favorece una atención más ágil y precisa. Asimismo, los sanitarios madrileños han valorado positivamente esta herramienta, otorgándole una puntuación de cuatro sobre cinco.
El Gobierno regional subraya que estas acciones reafirman el compromiso con la innovación tecnológica aplicada a la salud, beneficiando tanto a los pacientes como a los equipos médicos.
La magnitud de las enfermedades raras
Enfermedades raras son aquellas que afectan a menos de 5 personas por cada 10.000 habitantes. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), existen más de 7.000 tipos, mientras que en España se calcula que aproximadamente 3 millones de personas conviven con alguna de estas patologías.
Este avance pone de manifiesto cómo la IA no solo optimiza la labor médica, sino que también supone un importante impacto social al mejorar la calidad de vida de quienes padecen estas enfermedades y sus familias.