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Qualcomm lanza procesadores Dragonwing para IoT e industria
Qualcomm presenta dos procesadores gemelos: Q-2390 para consumo y comercio, IQ-2390 para industria. Ambos integran IA local, visión artificial, conectividad y seguridad en una sola plataforma.
Qualcomm ha presentado los procesadores Dragonwing Q-2390 e IQ-2390, pertenecientes a su línea de computación en el borde, que ayudan a incorporar inteligencia artificial, visión artificial, conectividad y seguridad en dispositivos tan variados como un robot aspirador para el hogar o un panel HMI de fábrica.
La firma de semiconductores ha ampliado su cartera de procesadores para el IoT Dragonwing con estos dos modelos, un lanzamiento doble que comparte arquitectura pero que se dirige a dos entornos diferentes: el primero, a consumidores, comercios y empresas; y el segundo, a la industria.
Q-2390 para dispositivos de consumo y comercio
El Q-2390 ha sido diseñado para impulsar dispositivos de consumo o de uso comercial como equipos de control de acceso, robots de limpieza para el hogar, electrodomésticos o equipamiento para la agricultura inteligente. Ofrece a los fabricantes la posibilidad de habilitar en sus productos conectados la inteligencia artificial que se ejecuta de forma local, tecnologías como la visión artificial, la conectividad LTE y la localización mediante GPS y medidas de seguridad desde una misma plataforma.
IQ-2390 para aplicaciones industriales
El IQ-2390 se dirige a sistemas industriales más compactos, como las plataformas de automatización de edificios, los sistemas de visión industrial o los paneles Interfaz Hombre-Máquina (HMI). Integra tecnologías como la visión artificial industrial, la aceleración de IA y la conectividad dual mediante Gigabit Ethernet con Time-Sensitive Networking (TSN).
A diferencia del Q-2390, está reforzado para entornos hostiles, ya que ha sido diseñado para soportar variaciones de temperatura de entre -30º y 115º, vibraciones y golpes, lo que, según Qualcomm, lo hace idóneo para equipos rugerizados.
Arquitectura compartida
Ambos chips utilizan una CPU Kryo, una GPU 704 y un microcontrolador RISC-V MCU en tiempo real, además de contar con soporte para Linux, Android y Zephyr OS.
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