La IA genera armas contra bacterias resistentes

Inteligencia artificial diseña virus capaces de infectar solo bacterias E. coli, abriendo posibilidades de fagoterapia pero planteando dilemas éticos sobre seguridad.

Científicos del Instituto Arc de Palo Alto y Universidad de Stanford han utilizado modelos de lenguaje genómico para diseñar virus desde cero, inexistentes en naturaleza y capaces de infectar bacterias, según estudio publicado en Science. Los modelos Evo 1 y Evo 2 fueron entrenados con secuencias de ADN de millones de organismos.

Los investigadores se centraron en Phi X-174, pequeño virus que solo infecta E. coli e inofensivo para humanos, junto a unos 15.000 virus relacionados. Redujeron explícitamente el alcance para excluir datos que pudieran infectar humanos, animales, plantas u hongos. "Solo queríamos ser extremadamente cuidadosos", indica Brian Hie, autor del estudio.

Resultados y aplicaciones médicas

El modelo Evo generó cerca de 700.000 versiones potenciales. De casi 300 candidatos fabricados, 16 eran virus capaces de multiplicarse. Se diseñaron específicamente para infectar cepas de E. coli resistentes a fagos naturales, abriendo puerta a nuevas generaciones de fagoterapia personalizada contra bacterias resistentes a antibióticos.

Preocupaciones sobre seguridad global

El estudio genera nuevo desafío ético: una vez que IA puede diseñar virus completos, existe riesgo de mal uso para crear patógenos peligrosos. Autores y expertos en seguridad biológica recalcan que diseño de genomas requiere supervisión experta constante y protocolos robustos. "La cuestión ya no es si existirá diseño generativo de genomas víricos, sino si sociedad puede construir supervisión que permita desplegar beneficios evitando daños graves".