Apple rechaza incorporar IA solo por seguir la tendencia

Apple no quiere "lanzar inteligencia artificial" solo por el hecho de tener IA en sus dispositivos. Su objetivo es crear productos útiles para las personas, con esta tecnología como respaldo de la experiencia, no como protagonista.

Así lo ha explicado el director ejecutivo de la compañía, John Ternus, en una entrevista a Wired coincidiendo con la presentación del primer MacBook con pantalla táctil de la marca. La intención de Apple con la inteligencia artificial es ponerla al servicio de productos que mejoren la vida de los usuarios, sin que estos tengan que notar el peso de la tecnología detrás.

"Cuando hacemos las cosas bien, los usuarios no tienen que pararse a pensar si lo que están experimentando es fruto de la IA o de un software más tradicional", señaló Ternus, quien dejó claro que no quieren "lanzar IA solo por el hecho de incluir IA".

Sin dependencia de agentes de IA

Ternus también descartó un escenario en el que todas las aplicaciones y servicios de Apple queden supeditados a agentes de IA. "Supongo que eso podría facilitarnos mucho la vida, pero la creación de productos es algo profundamente humano y personal; es algo que nos encanta hacer", afirmó el ejecutivo, subrayando que la creación de productos sigue siendo una tarea esencialmente humana en la compañía.

Estrategia diferente a Google y Meta

A diferencia de Google o Meta, Apple no compite en la carrera por desarrollar el modelo de frontera más potente y avanzado. En junio presentó la tercera generación de sus modelos fundacionales, una familia de cinco modelos desarrollados en colaboración con Google, que incluye tanto los diseñados para ejecutarse de forma local como en la nube privada.

Esos modelos impulsan el ecosistema Apple Intelligence, que ofrece herramientas y funciones basadas en IA generativa, y Siri AI, la nueva versión del asistente, con una experiencia conversacional integrada en todos los dispositivos de la marca.

Siri AI puede comprender el contexto personal y el entorno del usuario para ofrecer respuestas más precisas y personalizadas, mejorando la experiencia sin que el usuario sea consciente del peso de la tecnología subyacente.