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La Comunidad impulsa la inteligencia artificial sanitaria para una medicina más personalizada
Miguel López-Valverde defiende que los datos y la tecnología refuerzan ya la capacidad diagnóstica en la sanidad madrileña
La Comunidad de Madrid ha reivindicado este lunes el impulso de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario para avanzar hacia una medicina "más predictiva y personalizada", durante la jornada 'IA y Medicina de precisión: Liderazgo y aplicación real', inaugurada por el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, en el Centro de Innovación Digitaliza Madrid.
El encuentro, organizado por la revista 'New Medical Economics', ha reunido a expertos del sector sanitario, representantes de empresas y responsables de administraciones públicas para analizar cómo la inteligencia artificial se aplica en la medicina de precisión y qué impacto genera en la atención a los pacientes.
López-Valverde ha defendido que esta tecnología ya transforma la sanidad madrileña. Los datos y las nuevas herramientas digitales se han convertido en elementos clave para reforzar la capacidad diagnóstica, mejorar la atención clínica y orientar el sistema hacia tratamientos más ajustados a las necesidades de cada paciente, según ha señalado el consejero.
El Gobierno regional ha puesto como ejemplo la nueva plataforma que dará servicio en los próximos meses al Centro Madrileño de Análisis Genómico. Este recurso permitirá unificar el uso de los datos genéticos de los pacientes y facilitará su incorporación a los procesos asistenciales dentro del Servicio Madrileño de Salud, mejorando así la precisión en los tratamientos.
La plataforma conectará los laboratorios de los hospitales públicos madrileños con la Historia Clínica e integrará el sistema nacional SIGenES. De este modo, la información podrá compartirse de forma segura, el uso de los datos genómicos se ordenará adecuadamente y se avanzará hacia un modelo único e interconectado en la sanidad pública madrileña.
Esta integración permitirá aprovechar mejor la información clínica y genética disponible, siempre bajo criterios rigurosos de seguridad y Protección de datos. La medicina de precisión exige sistemas capaces de cruzar información relevante para anticipar riesgos, mejorar diagnósticos y orientar decisiones terapéuticas con mayor fiabilidad y eficacia.
La jornada celebrada en Digitaliza Madrid se enmarca en la apuesta del Ejecutivo autonómico por aplicar la innovación tecnológica a servicios públicos esenciales. En el caso de la sanidad, la inteligencia artificial emerge como una herramienta fundamental en la prevención, el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades, transformando la forma en que se atiende a los pacientes.
