Investigadores de la UPM utilizan la inteligencia artificial para mejorar tratamientos de cáncer de pulmón

Un trabajo desarrollado por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) está aplicando algoritmos de Inteligencia Artificial al análisis de datos clínicos de pacientes con cáncer de pulmón, para obtener patrones estadísticos que sean de utilidad para los médicos a la hora de tratar esta enfermedad.

El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer. Según estimaciones, en el año 2022 se superará la cifra de 236.000 nuevos casos diagnosticados y más de 130.000 muertes a causa de esta enfermedad, ha informado la universidad en un comunicado.

Los tratamientos actuales contra el cáncer se caracterizan por "las toxicidades y los efectos secundarios que generan". En este contexto, el trabajo desarrollado por los investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid analiza datos clínicos sobre pacientes de cáncer de pulmón con el fin de obtener patrones estadísticos de los mejores tratamientos, teniendo en cuenta el perfil de la enfermedad del paciente que se está tratando.

El estudio, llevado a cabo por investigadores del Laboratorio de Análisis de Datos Médicos (MEDAL) - Centro de Tecnología Biomédica, y del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software (ETS de Ingenieros Informáticos) de la Universidad Politécnica de Madrid, ha contado con la colaboración del Hospital Universitario Puerta de Hierro, que ha proporcionado los datos clínicos sobre tratamientos de cáncer de pulmón.

La investigación se enmarca dentro del proyecto europeo P4-LUCAT, que tiene como objetivo tratar de encontrar estrategias relativas a los tratamientos que, por una parte, puedan mejorar la supervivencia de los pacientes, y por otra, puedan reducir las toxicidades asociadas a estos últimos. Todo ello mediante la integración y análisis de distintas fuentes de datos: historias clínicas electrónicas, publicaciones científicas y datos abiertos (open data).

"Sobre estos datos se aplican algoritmos de Inteligencia Artificial para tratar de dar respuesta a los objetivos planteados", ha indicado Alejandro Rodríguez González, catedrático de la UPM y coordinador del proyecto. Asimismo , el proyecto hace uso de otras tecnologías, como las relativas al procesamiento de lenguaje natural, para identificar términos y asociaciones relevantes sobre datos como síntomas, tratamientos y efectos.

El estudio presenta los resultados preliminares sobre el descubrimiento de patrones estadísticos en tratamientos de cáncer de pulmón, teniendo en cuenta las características de la enfermedad desarrollada en el paciente. Estos patrones han sido contrastados con guías clínicas, documentos que recogen unas directrices para ser utilizadas por oncólogos en su práctica médica cotidiana.

Los resultados, indica el investigador de la UPM, "mostraron que los patrones encontrados en los tratamientos prescritos a los pacientes coinciden con las directrices de las guías clínicas oncológicas". Además, los autores han detectado la necesidad de incluir en los análisis información relativa a los resultados y efectos secundarios de los tratamientos, para poder realizar una evaluación más informada de los patrones estadísticos encontrados en los tratamientos y su comparación con las guías clínicas.

"Los resultados obtenidos en la investigación constituyen un primer paso para el análisis de datos de tratamientos de cáncer de pulmón, y que los resultados de dichos análisis se puedan integrar en un sistema de información", ha señalado Rodríguez.

La investigación se ha desarrollado dentro del proyecto P4-LUCAT, financiado por las agencias nacionales de los distintos países participantes. En el caso de la UPM, la financiación proviene de la Fundación Científica de la Asociación Española Contra el Cáncer y el Instituto de Salud Carlos III.